专访黄仁勋:CUDA-X86效率远胜多核CPU

记者：我想请您预测一下采用CUDA的图像处理在未来将会有什么发展的趋势？

黄仁勋：图像处理还是会非常重要。图像处理是最重要的采用并行计算的民用应用。比如说，我们与Adobe的合作很成功，我们与Musemage在未来的Photoshop也十分成功。你也看到Adobe实验室的可计算摄影功能，可计算摄影是摄影行业的未来！我认为这是一个很重要的领域，所以我们投入很大。

Musemage：完全基于GPU的图像处理元件

记者：现在基于GPU的图像处理软件越来越多，而无论对于软件开发者还是最终用户而言，也都是希望开发的软件既能够面对AMD和NVIDIA都能达到支持，那么您认为应该如何影响普通消费者？

黄仁勋：我们希望先从游戏玩家开始进行影响。游戏玩家受到我们的影响。而普通消费者不同，他们会受到卖场促销、OEM、朋友之类的影响，直接沟通游戏玩家更加直接。

NVIDIA的GPU云计算产品RealityServer

记者：您怎么看将GPU应用于云计算？

黄仁勋：这对我们来说是个绝好的机会，我认为将GPU应用于云计算，我们首先面对的问题是要解决云的提供者的解决方案。人们不能只买一片显卡或者一个芯片，所以我们与IBM、HP、Dell有着合作伙伴关系。目前全球最大的三个服务器厂商均有Tesla的解决方案。现在Amazon可以买这样的解决方案。

    并且IBM、HP、Dell还发布了1U的刀片服务器，更加方便扩展。

记者：目前GPU的计算，目前主要应用于学术界，主要是出于什么优势让这些结构选用了GPU？

黄仁勋：人们选用GPGPU的原因，主要分为几类，有些人需要更多的性能，而这个性能是目前CPU集群无法提供的，比如这个房间就是你的机房，你能达到的极限性能就是用CPU填满这个房间能到的极限性能，而采用GPGPU可以让你在这个面积上在并行计算中达到10,20甚至50倍的性能提升。

    有些人需要移动性的需求，比如GE、西门子、东芝等，他们需要将整间房子的运算性能放进一个箱子里面，放在医院或者医生的办公室里。这类用户不需要性能提升，但是需要体积的减少。

    还有一类客户更加严格，他们既需要性能的提升，也需要体积的减小，比如带上飞机。

    还有一类客户，需要扩展PC的性能，例如Adobe，他们可以用一个集群做可计算视觉效果，但是需要一个PC来剪辑视频，这就是尺寸决定的。GPU也能可以满足。

    还有一类客户，需要降低成本，目前的系统可以满足他们的需求，但是他们需要将这个系统分给很多人用，成本限定了他们需求，而GeForce可以帮助他们解决这类问题。

    原因多种多样，但是总的来说GPGPU可以提升速度，降低成本！