千元内谁称王？GTS450和5700全面对比

    在NVIDIA大力推广CUDA之初，由于OpenCL和DirectCompute标准尚未定型，NVIDIA不得不自己开发一套SDK来为程序员服务，这套基于C语言的开发平台为半开放式标准（类似与Java的授权形式），只能用于NVIDIA自家GPU。AMD始终认为CUDA是封闭式标准，不会有多少前途，AMD自家的Stream平台虽然是完全开放的，但由于资源有限，对程序员帮助不大，因此未能得到大量使用。

    DX11时代我们迎来了微软的DirectCompute 11和OpenCL这两大GPU计算API，其定位就相当于3D图形领域的DirectX和OpenGL。就如同GPU能同时支持DirectX与OpenGL那样，NVIDIA和AMD对DirectCompute和OpenCL都提供了无差别支持。

    我们希望新API的出现能够打破目前GPU计算领域混乱的格局，并带来更多实用的应用和软件，但从目前的发展方向来看，进展还是相当缓慢。当前主流的一些GPU计算类软件，主要还是集中在视频转码和编辑方面，都是以NVIDIA和AMD的CUDA/Stream技术为主。

    就拿视频转码来说，ATI驱动集成的AVIVO转码器功能太过简单，转换后视频的画质很差，而且主要依靠CPU转码，跟GPU的关系不大。而NVIDIA的Badaboom完全依靠GPU转码，GTX480的性能都能完全释放出来，MediaCoder更是能够充分发挥出CPU和GPU的效能，成为目前转码速度最快的软件；MediaShow能同时支持A卡和N卡，主要依靠CPU转码，对GPU的要求很低，N卡仍然要比A卡快很多。

单部视频转换

 同时四部视频转换

    而在视频编辑和应用方面，目前视频倍线软件和2D转3D的软件能够同时支持CUDA和Stream技术，但一般都是等支持CUDA大半年之后，才加入对Stream的支持。此外还有一些加密解密、视频修复软件只支持CUDA不支持Stream，很显然AMD对于GPU计算方面投入的精力还不够多，支持Stream的软件无论数量还是质量都跟CUDA相差一大截。