集显竟比独显快三倍!SNB转码深度测试

    经过本次测试，我们发现强大的SNB到来，的确让转码应用领域重新洗牌，多领域的竞争，让NV和AMD的时间越来越少，总的来说未来有下面几个发展趋势。

● Intel强势介入，转码多极化发展

    目前Intel已经和多家知名的软件开发商合作，发布了支持Intel集显加速的视频播放软件和视频转码软件，其中包括大名鼎鼎的CyberLink PowerDVD和MediaShow Espresso、ArcSoft的MediaConverter还有CoreDVD。

    SandyBridge发布后，Intel的目光瞄准了传统GPU通用计算在桌面的应用领域。虽然实现的方法有所不同，但在视频编码方面，目前Intel的确已经超越了AMD的Stream，至少在部分软件中有绝对的优势。当然，新酷睿支持的软件数量和转码片源兼容性和CUDA相比，还是有很大差距。

● 转码方式不同，建议各取所需

    对比转码得到的影片，笔者并没有看出明显的质量差别，但个别同事认为软解得到的影片质量最高，其次是通用计算，再次是SandyBridge GPU硬转码得到的影片，当然这种说法暂时还无法科学验证。

    如果是为手持设备转码压片，则完全不用考虑影片质量问题，因为在屏幕较小的手持设备上根本看不出来区别，而一些追求完美的玩家就另当别论了。

● SNB强大但CUDA和Stream前途依然光明

    总得来说，显示芯片的性质类似 stream processor，适合一次进行大量相同的工作，CPU 则比较有弹性，能有效完成少量但是复杂的工作。

   采用Stream和CUDA的入门独显在本次测试中完全不敌拥有全新专业编码单元的sandyBridge，在两项测试项目中均告惨败。原因只有一个——SNB太强大了！超高的转码速度和超低的CPU、GPU占用率（意味着低功耗），对经常需要压片转码的玩家来说，新酷睿简直就是为他们量身打造的优品神器！

只有CPU与GPU强强联手，才能让电脑性能腾飞起来

    但是通用计算的前景依然光明。事实上目前GPGPU已经在科学研究和超级计算领域取得突破性进展，随着数百万支持CUDA的GPU已经遍布全球计算机，软件开发人员、科学人士和研究人员正在利用CUDA探测到更多更广的领域中：包括图像和视频编辑、计算生物学和计算化学、流体力学模拟、CT图像重组、地震分析、光线追踪以及其它更多。

    在桌面领域，视频转码速度受制于硬件带宽和软件支持，显卡英雄无用武之地。但将来等总线带宽提升，指令优化以后，GPU强大的并行处理优势必然可以更好的体现，这可以让转码速度有质的飞跃，届时一个多媒体编码单元显然无法与之相提并论。■<