惠普Coolsense散热技术 掀起清凉风潮

一、前端

　　从高级层面角度看，SNB架构只是一次进化，但是如果看看Nehalem/Westmere以来晶体管变化的规模，绝对是一次革命。 Core 2引入了一种叫作循环流检测器(LSD)的逻辑块，检测到CPU执行软件循环的时候就会关闭分枝预测器、预取/解码引擎，然后通过自身缓存的微指令(micro-ops)供给执行单元。这种做法通过在循环执行的时候关闭前端节省了功耗，并改进了性能。 　　

    SNB里又增加了一个微指令缓存，用于在指令解码时临时存放。这里没有什么严格的算法，指令只要在解码就会放入缓存。预取硬件获得一个新指令的时候，会首先检查它是否存在于微指令缓存中，如是则由缓存为其余的管线服务，前端随之关闭。解码硬件是x86管线里非常复杂的部分，关闭它能够节约大量的功耗。如果这种技术也能引入到Atom处理器架构中，无疑也能使之受益匪浅。

 　 这个缓存是直接映射的，能存储大约1.5K微指令，相当于6KB指令缓存。它位于一级指令缓存内，大多数程序的命中率都能达到80％左右，而且带宽也相比一级指令缓存更高、更稳定。真正的一级指令和数据缓存并没有变，仍然都是32KB，合计64KB。

 　 这看起来有点儿像Pentium 4的追踪缓存，但最大的不同是它并不缓存追踪，而更像是一个指令缓存，存储的是微指令，而非x86指令(macro-ops)。 　　与此同时，Intel还完全重新了一个分支预测单元(BPU)，精确度更高，并在三个方面进行了创新。

　　第一，标准的BPU都是2-bit预测器，每个分支都使用相关可信度(强/弱)进行标记。Intel发现，这种双模预测器所预测的分支几乎都是强可信度的，因此SNB里多个分支都使用一个可信度位，而不是每个分支对应一个可信度位，结果就是在分支历史表中同样的位可以对应更多分支，进而提高预测精确度。

 　　第二，分支目标同样做了翻新。之前的架构中分支目标的大小都是固定的，但是大多数目标都是相对近似的。SNB现在支持多个不同的分支目标大小，而不是一味扩大寻址能力、保存所有分支目标，因而浪费的空间更少，CPU能够跟踪更多目标、加快预测速度。

 　　第三，提高分枝预测器精度的传统方法是使用更多的历史位，但这只对要求长指令的特定类型分支有效，SNB于是将分支按照长短不同历史进行划分，从而提高预测精度。

二、物理寄存器文件(PRF)和执行改进

　　类似于AMD的推土机、山猫，Intel SNB也使用了物理寄存器文件。Core 2、Nehalem架构中，每个微指令需要的每个操作数都有一份拷贝，这就意味着乱序执行硬件(调度器/重排序缓存/关联队列)必须要非常大，以便容纳微指令和相关数据。Core Duo时代是80-bit，加入SSE指令集后增至128-bit，现在又有了AVX指令集，按照趋势会翻番至256-bit。

 　 RPF在寄存器文件中存储微指令操作数，而微指令在乱序执行引擎中只会携带指向操作数的指针，而非数据本身。这就大大降低了乱序执行硬件的功耗(转移大量数据很费电的)，同时也减小了流水线的核心面积，数据流窗口也增大了三分之一。

 　 核心面积的精简正是AVX指令(SNB最主要革新之一)集得以实现并保证良好性能的关键所在。以最小的核心面积代价，Intel将所有SIMD单元都转向了256-bit。

 　 AVX支持256-bit操作数，相当消耗晶体管与核心面积，而RPF的使用加大了乱序执行缓冲，能够很好地满足更高吞吐量的浮点引擎。

    Nehalem架构中有三个执行端口和三个执行单元堆栈：

    SNB允许256-bit AVX指令借用128-bit的整数SIMD数据路径，这就使用最小的核心面积实现了双倍的浮点吞吐量，每个时钟可以进行两个256-bit AVX操作。另外执行硬件和路径的上位128-bit是受电源栅极(Power Gate)控制的，标准128-bit SSE操作不会因为256-bit扩展而增加功耗。

    AMD推土机架构对AVX的支持则有所不同，使用了两个128-bit SSE路径来合并成256-bit AVX操作，即使八核心(四模块)推土机的256-bit AVX吞吐量也要比四核心SNB少一半，不过实际影响完全取决于应用程序如何利用AVX。 SNB的峰值浮点性能翻了一番，这就对载入和存储单元提出了更高要求。Nehalem/Westmere架构中有三个载入和存储端口：载入、存储地址、存储数据。

 　 SNB架构中载入和存储地址端口是对称的，都可以执行载入或者存储地址，载入带宽因此翻倍。 SNB的整数执行也有了改进，只是比较有限。ADC指令吞吐量翻番，乘法运算可加速25％。

三、环形总线与三级缓存

    Nehalem/Westmere每个核心都与三级缓存单独相连，都需要大约1000条连线，而这种做法的缺点是如果频繁访问三级缓存，效果可能不会太好。

    SNB又整合了GPU图形核心、视频转码引擎，并共享三级缓存。Intel并没有沿用此前的做法，再增加2000条连线，而是像服务器版的Nehalem-EX、Westmere-EX那样，引入了环形总线(Ring Bus)，每个核心、每一块三级缓存(LLC)、集成图形核心、媒体引擎、系统助手(System Agent)都在这条线上拥有自己的接入点，形象地说就是个“站台”。

    这条环形总线由四条独立的环组成，分别是数据环(DT)、请求环(QT)、响应环(RSP)、侦听环(SNP)。每条环的每个站台在每个时钟周期内都能接受32字节数据，而且环的访问总会自动选择最短的路径，以缩短延迟。随着核心数量、缓存容量的增多，缓存带宽也随时同步增加，因而能够很好地扩展到更多核心、更大服务器集群。

    这样，SNB每个核心的三级缓存带宽都是96GB/s，堪比高端Westmere，而四核心系统更是能达到384GB/s，因为每个核心都在环上有一个接入点。

 　 三级缓存的延迟也从大约36个周期减少到26-31个周期。此前预览的时候我们就已经感觉到了这一点，现在终于有了确切的数字。三级缓存现在被划分成多个区块，分别对应一个CPU核心，都在环形总线上有自己的接入点和完整缓存管线。每个核心都可以访问全部三级缓存，只是延迟不同。此前三级缓存只有一条缓存管线，所有核心的请求都必须通过它，现在很大程度上分而治之了。 　　和以前不同的是，三级缓存的频率现在也和核心频率同步，因而速度更快，不过缺点是三级缓存也会随着核心而降频，所以如果CPU降频的时候GPU又正好需要访问三级缓存，速度就慢下来了。

四、系统助手

    经过环形总线、三级缓存的变化，非核心(Uncore)概念还在，但是Intel改称之为系统助手，基本就相当于曾经的北桥芯片：

    PCI-E控制器，可提供16条PCI-E 2.0信道，支持单条PCI-E x16或者两条PCI-E x8插槽；

    重新设计的双通道DDR3内存控制器，内存延迟也恢复了正常水平(Westmere将内存控制器移出CPU、放到了GPU上)；

    此外还有DMI总线接口、显示引擎、电源控制单元(PCU)。

    系统助手的频率要低于其他部分，有自己独立的电源层。

五、整合图形核心

　　Intel的集成显卡似乎总是个笑话，但这次确实不一样了。SNB的CPU性能相比现在提升了10-30％，进化到第六代的GPU图形性能则会轻松翻好几番。

    Westmere虽然也自带了图形核心，但与CPU是双内核封装，只是通过45nm工艺、更多着色硬件、更高频率提升了性能，SNB则将CPU、GPU封装在同一内核中，全部采用32nm工艺，特别是显著提高了IPC(指令/时钟)。

　　SNB GPU有自己的电源岛和时钟域，也支持Turbo Boost技术，可以独立加速或降频，并共享三级缓存。显卡驱动会控制访问三级缓存的权限，甚至可以限制GPU使用多少缓存。将图形数据放在缓存里就不用绕道去遥远而“缓慢”的内存了，这对提升性能、降低功耗都大有裨益。

 　 不过这么做并没有说起来这么简单。NVIDIA GF100核心费了九牛二虎之力，SNB其实也差不多，同样进行了全新设计。

　　顺便提一下Intel的独立显卡工程Larrabee。它的重点是广泛使用全面可编程硬件(除了纹理硬件)，SNB则是全面使用固定功能硬件，功能特性和硬件单元相对应，这样的好处是性能、功耗、核心面积都大大优化，损失则是缺乏弹性。显然，Intel世界的中心仍旧是CPU，不能让GPU过分强大，这和NVIDIA的理念正好相反。

 　 可编程着色硬件被称为EU，包含着色器、核心、执行单元等，可以从多个线程双发射时取指令。内部ISA映射和绝大多数DX10 API指令一一对应，架构很像CISC，结果就是有效扩大了EU的宽度，IPC也显著提升。

 　 抽象数学运算由EU内的硬件负责，性能得以同步提高。Intel表示，正弦(sine)、余弦(cosine)操作的速度比现在的HD Graphics提升了几个数量级。

    Intel此前的图形架构中，寄存器文件都是即时重新分配的。如果一个线程需要的寄存器较少，剩余寄存器jiuihui分配给其他线程。这样虽能节省核心面积，但也会限制性能，很多时候线程可能会面临没有寄存器可用的尴尬。在芯片组集成时代，每个线程平均64个寄存器，Westmere HD Graphics提高到平均80个，SNB则每个线程固定为120个。

    所有这些改进加起来，SNB里每个EU的指令吞吐量都比现在的HD Graphics增加了一倍。

 　 SNB集成的GPU图形核心分为两大版本，分别拥有6个、12个EU。首批发布的移动版全部是12个EU，桌面版则根据型号不同而有两种配置，可能是高端12个、低端6个。得益于每个EU吞吐量翻番、运行频率更高、共享三级缓存等特点，即使只有六个的时候性能也会相当令人满意。

六、媒体引擎

　　除了GPU图形核心，SNB中还有一个媒体处理器，专门负责视频解码、编码。

　　新的硬件加速解码引擎中，整个视频管线都通过固定功能单元进行解码，和现在正好相反。Intel据此宣称，SNB在播放视频的时候功耗可降低一半。 　　视频编码引擎则是全新的。具体细节没有公布，但是Intel现场拿出了一段3分钟长的1080p 30Mbps高清视频，将其转换成640×360 iPhone格式，结果整个过程耗时仅仅14秒钟，转换速度高达400FPS左右，而这只花费了大约3平方毫米的核心面积。

　　Intel与软件产业合作密切，相信这种视频转码技术会很快得到广泛支持。

七、新一代Turbo Boost

　　Lynnfield Core i7/i5首次引入了智能动态加速技术“Turbo Boost”(睿频)，能够根据工作负载，自动以适当速度开启全部核心，或者关闭部分限制核心、提高剩余核心的速度，比如一颗热设计功耗(TDP)为 95W的四核心处理器，可能会三个核心完全关闭，最后一个大幅提速，一直达到95W TDP的限制。 　　现有处理器都是假设一旦开启动态加速，就会达到TDP限制，但事实上并非如此，处理器不会立即变得很热，而是有一段时间发热量距离TDP还差很多。 　

    SNB利用这一点特性，允许单元控制单元(PCU)在短时间内将活跃核心加速到TDP以上，然后慢慢降下来。PCU会在空闲时跟踪散热剩余空间，在系统负载加大时予以利用。处理器空闲的时间越长，能够超越TDP的时间就越长，但最长不超过25秒钟。

　　不过在稳定性方面，PCU不会允许超过任何限制。

　　之前我们也已经说过了，SNB GPU图形核心也可以独立动态加速，最高可达惊人的1.35GHz。如果软件需要更多CPU资源，那么CPU就会加速、GPU同时减速，反之亦然。