AMD与ARM“异构计算”一起玩？

    AMD Fusion开发者峰会特约记者Linda前方报道：

    美国西雅图时间6月14日中午12：45分，我们正在饭厅紧张地进餐，工作人员摇铃走过，微笑着提醒我们下午的主题演讲就要开始了。

    我们心如撞鹿，兴奋地冲向主会场，因为我们都在等待另外一个爆料，那就是传了很久的AMD与 ARM的故事，到底是合作还是竞争？

    主题演讲人是ARM 媒体处理事业部的首席科学家兼副总裁Jem Davies，上台演讲时充满自信与风度。这个演讲的时间正好是北京时间凌晨3点左右，我们时差还没倒过来，但意志战胜了睡魔，因为我们要等这个大新闻。 终于，我们在这位首席科学家的PPT中看到了GPU! 而且有好几页都在说GPU，从GPU的专用计算到通用计算，全包了。ARM早已凭低功耗CPU技术打下相当大的市场，现在连GPU也要做了！ARM之心，路人皆知啊！

ARM 媒体处理事业部的首席科学家兼副总裁Jem Davies

    在Jem Davies最后一页的PPT中清晰地写着，异构计算是ARM的下一步计划。为此，笔者现场特别问了Jem Davies两个问题： 1. ARM的异构计算计划到底是怎样的？ 2. ARM是否会将CPU与GPU融合？

    Jem Davies的回答相当干脆，ARM下一步就要做异构计算，这个异构计算跟AMD的很类似，只不过AMD走在了前面。

    Jem Davies表示： ARM会单独推出CPU, GPU和内存控制器。就是说ARM也会走异构计算之路，但不会像AMD那样把CPU和GPU融合在一起。

    小贴士：何谓异构计算？

    顾名思义，异构运算指的是系统使用多种处理器构成多核系统，不但通过增加处理器核数来提升性能，还增加了专用处理能力来应对具体任务。比如，一个AMD的APU就是一个异构系统，兼有 DirectX 11独立显卡功能，用于处理图形和针对大型数据包的繁重运算，从而实现3D渲染和其他一些特定功能。同时，APU继续沿用CPU的方法来运行电脑操作系统和大部分传统商业应用。异构计算效率高，能耗低，特别适用于人机互动性的大规模计算，是未来应用的趋势。