深信服举办用心做桌面云第10年汇报会，诠释云上办公无须取舍

　　9月28日，深信服「十载匠心 向新生」用心做桌面云第10年汇报会暨2022年度新版本推介会圆满落幕。深信服集团副总裁陈小亮《十年匠心向新生》主题演讲，是对长久以来用户支持的回应，也是对奋斗十年的总结。回望这十年，桌面云下足了功夫，用户体验、数据安全、智能运维更进一步，十年来的创新与奋进，在这场大会上一一呈现。

　　Part1 匠心十载，诚心沟通

　　一场走心的《十年演讲》，也是一次直面用户的诚恳沟通。“桌面云的十年，是困难重重的十年，也是奋勇突围的十年”陈小亮说到。十年前的默默无闻，到如今的市占率第一，从初版播放视频都是难题，到现在随处可用的工作空间，千行百业的遍地开花，永远离不开用户的支持与认可；技术上的更新迭代，永远为了打造更杰出的产品。

　　陈小亮坦言“如果我们不主动做出革命性的创新，那被革命的一定是我们”，国内创新零总线外设映射技术、虚拟桌面vGPU解决方案、自研SRAP传输协议，都是深信服桌面云不断前进的足迹。陈小亮提出：“未来，企业会从传统的集中办公，转向无处不在办公、混合办公模式，桌面云将持续进化，与用户合力打造成更高效、更安全的数字化工作空间。”

　　Part 2 匠心十载，用心做“体验”

　　深信服桌面云产品规划负责人周文斌在体验篇的汇报上，着重介绍了广域办公场景和3D设计场景的新能力。丝滑体验的背后，是十年来50多项协议专利，是SDT动态拥塞控制算法、渐进式显示、帧间平滑三大全新科技，是全新的带宽消减与优化，也是移动办公的全新可能。

　　产品的好坏，最直观的就是用户使用体验，弱网高延迟高丢包的严苛环境下，桌面云还能行么？耳听为虚，眼见为实。在最低100kb带宽占用、200ms波动延迟、5%丢包率的实测环境下，办公依旧流畅。

　　除了广域网场景办公，3D设计场景也进行了深入优化：帧间延迟从15ms到5ms，画面帧率从60帧到144帧，光标延迟从60像素到20像素，真正突破设备限制和空间界限，操作体验媲美传统pc。

　　Part3 匠心十载，用心做“安全”

　　如果说丝滑的体验是桌面云一直以来的目标，那安全则是深度融入桌面云产品理念的基因。深信服桌面云产品市场负责人蔡系海结合桌面云十年来的成功经验，总结出过往数据安全方案的三大问题：粗放的管控方式、 多品牌多组件叠加的安全机制以及云化加深下愈发模糊的安全边界。桌面云数据不落地的安全特性和深信服打造的内生无忧的数据安全防护体系让这些问题迎刃而解。“内生无忧”=内建安全+简单有效，并非通过简单的叠加安全组件去解决问题，而是基于桌面云平台自带的安全组件、安全策略，相互联动实现数据的安全防护，真正平衡了安全效果和生产效率。创新积累的新实力，远不止于此。

　　1、业内创新零信任桌面云，零信任+VDI统一客户端，可实现共用一套账号密码即可快速安全一体化登录；安全策略深度联动，做精细化的访问策略动态控制，最大程度减小内网业务的暴露面，安全办公无边界。

　　2、灵活有效的数据流转安全：事前预防、事中封堵、事后审计分阶段确保办公数据更灵活安全的流转。事故前有效预防，事故中动态管控有效封堵，事故后留痕追踪，全方位保证各场景下的数据安全。

　　3、针对病毒威胁，从发现到处理直至复原，提供全周期的向导化处置指南，保障防护机制全程快速高效响应。同时，针对用户的重要业务，也可以第一时间直接把虚拟机恢复到中毒前的快照，把风险降到最低。

　　Part4 匠心十载，用心做“智能运维”

　　最后，深信服桌面云产品交付负责人王超则在从运维方面，就深信服桌面云运维思路，做了汇报分享。王超指出“传统桌面云在让用户享受到了远程办公的便利与安全，但在运维管理上却依旧复杂，桌面软件数据全耦合与监控平台只监控不分析，是运维繁琐难缠的根本。”

　　为了让用户不再受限于复杂运维，深信服桌面云直击问题根本，通过全新的即时分发软件、更简化的UPM技术，将软件和数据容器化分层，解决两者环环相扣下的一系列运维管理难题。同时，基于AIops的IOM监控平台，依靠自研AI算法模型，可对集群、主机、虚拟机、网络、存储和应用软件等进行全栈的智能监控和分析，故障检测准确率高达95%，有效闭环处置65%以上的卡慢问题，平均成本优化18%，且支持大屏监控和完备的数据报表与数据接口，数据分析一目了然。

　　十年的匠心打磨，只为让用户的数字化办公更进一步。作为数字化浪潮的见证者与参与者，深信服深知突破与创新才是助力用户赢下未来的关键。我们期望以我们对桌面的构想，引领未来办公的方向；也期望以中国的桌面标准，引领整个产业的标准。在未来，深信服将持续打磨与创新，为用户数字化办公方案带来更多可能。

　　数据来源：IDC 2021年Q1-Q4中国云终端市场追踪报告，此处云终端市场仅包含Arm处理器运行安卓操作系统的云终端设备，是整体云终端市场的一个子集。