戴尔科技全球首席技术官John Roese:生成式AI将进入到全新阶段
日前,戴尔科技集团举办了2024年技术预测媒体沟通会,戴尔科技集团全球首席技术官John Roese分享了2024年及未来影响科技行业的新兴趋势。
在John Roese看来,2024年AI将会是重点,会继续主导2024年的行业话题,此外包括安全领域的零信任、边缘平台以及量子计算与GenAI的结合也将会在2024年得到进一步的发展。
2024年,生成式AI将进入到全新阶段
John Roese表示,今年可以看作是生成式AI的元年,而明年面对生成式AI的方式和今年会有所不同,今年一些走的较快的企业开始对生成式AI做各种各样的实验,行业中逐渐开始让生成式AI进入到生产当中。John Roese认为,2024年生成式AI将从今年的纯理论的探讨阶段进入到业务应用阶段。
在生成式AI的训练阶段,成本是非常高的,需要大型的集群以及加速的计算架构,可能需要几十万台服务器来组成这个基础架构。但对于绝大多数企业来说,并不需要经历训练的阶段,而是在基础的大模型上输入各种各样的数据,依靠AI大模型的推理能力完成AI能力的应用。
边缘计算与零信任完善AI的推理能力
因此围绕着生成式AI的推理能力,需要解决如何搭建推理的基础架构、把推理放到什么地方以及如何确保推理架构的安全。
推理的基础架构搭建主要取决于两方面,一个是用户数量,一个是推理能力,如果是依靠成熟的AI大模型,有少量的客户,可能一台服务器就足以满足AI的推理需求。而如果只有一个比较简单的模型,但客户数量非常多,数以百万计的客户需要使用这个模型,那么也是需要几十万台服务器来完成推理基础架构的搭建。
AI大模型的训练实在数据中心完成,但推理能力要求更快的响应速度,因此一般来说推理的过程不会在数据中心,而是依靠边缘计算完成,在离客户更近的位置完成AI推理能力的部署。
John Roese强调,完成了AI推理部署后,也需要考虑到安全的问题,以往在训练阶段,企业只要保护好数据中心即可,但离开数据中心,到边缘之后,安全保护模式也发生了变化。要确保打造出来的AI模型一旦投入到生产环境的时候,仍然要能够确保其安全。
因此,零信任的概念将会更好的保护信息的安全。零信任是完全的、验证的环境,除了明确的安全行为被允许外,其余所有的接入都将被阻止,安全性会得到保证。戴尔科技也开始在边缘产品解决方案中采取零信任的政策。
目前,戴尔科技正在打造戴尔边缘产品的零信任的架构。John Roese也认为,未来5年内IT架构将会大幅采用零信任,这将会是主要趋势。
量子计算将为生成式AI带来新变革
John Roese也谈到了量子计算与生成式AI之间的联系,在John Roese看来,量子计算与生成式AI是密不可分的,生成式AI是一个软件系统,运行概率计算,而量子计算具备了无限处理数据的能力,在量子计算的加持下,生成式AI将会更加高效。
John Roese认为五年中量子计算会进一步加速AI的落地,量子计算与生成式AI将会成为一个不可分割的系统,让生成式AI极其高效,甚至比现在快100万倍。
总结
2024年是AI大发展的第二年,企业将会把AI付诸实践,开始具体的使用AI,在此基础上,需要更加先进的硬件,包括量子计算的加持,会进一步加速AI的落地。并且AI的推理能力也将会更加分散,部署在距离数据更近的地方,依靠零信任来确保信息的安全。
John Roese表示:“AI是未来世界发展的中心,它可以通过边缘投入到生产中,依靠零信任保障安全,并最终从量子计算获取源源不断的动力,实现扩展到全球系统所需的性能和效率。我们需要密切关注AI,但也不能忽视其他架构。只有这样才能确保愿景与行动一致,从而取得长期成功。”
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