戴尔科技全球首席技术官John Roese：生成式AI将进入到全新阶段

　　日前，戴尔科技集团举办了2024年技术预测媒体沟通会，戴尔科技集团全球首席技术官John Roese分享了2024年及未来影响科技行业的新兴趋势。

　　在John Roese看来，2024年AI将会是重点，会继续主导2024年的行业话题，此外包括安全领域的零信任、边缘平台以及量子计算与GenAI的结合也将会在2024年得到进一步的发展。

　　2024年，生成式AI将进入到全新阶段

　　John Roese表示，今年可以看作是生成式AI的元年，而明年面对生成式AI的方式和今年会有所不同，今年一些走的较快的企业开始对生成式AI做各种各样的实验，行业中逐渐开始让生成式AI进入到生产当中。John Roese认为，2024年生成式AI将从今年的纯理论的探讨阶段进入到业务应用阶段。

　　在生成式AI的训练阶段，成本是非常高的，需要大型的集群以及加速的计算架构，可能需要几十万台服务器来组成这个基础架构。但对于绝大多数企业来说，并不需要经历训练的阶段，而是在基础的大模型上输入各种各样的数据，依靠AI大模型的推理能力完成AI能力的应用。

　　边缘计算与零信任完善AI的推理能力

　　因此围绕着生成式AI的推理能力，需要解决如何搭建推理的基础架构、把推理放到什么地方以及如何确保推理架构的安全。

　　推理的基础架构搭建主要取决于两方面，一个是用户数量，一个是推理能力，如果是依靠成熟的AI大模型，有少量的客户，可能一台服务器就足以满足AI的推理需求。而如果只有一个比较简单的模型，但客户数量非常多，数以百万计的客户需要使用这个模型，那么也是需要几十万台服务器来完成推理基础架构的搭建。

　　AI大模型的训练实在数据中心完成，但推理能力要求更快的响应速度，因此一般来说推理的过程不会在数据中心，而是依靠边缘计算完成，在离客户更近的位置完成AI推理能力的部署。

　　John Roese强调，完成了AI推理部署后，也需要考虑到安全的问题，以往在训练阶段，企业只要保护好数据中心即可，但离开数据中心，到边缘之后，安全保护模式也发生了变化。要确保打造出来的AI模型一旦投入到生产环境的时候，仍然要能够确保其安全。

　　因此，零信任的概念将会更好的保护信息的安全。零信任是完全的、验证的环境，除了明确的安全行为被允许外，其余所有的接入都将被阻止，安全性会得到保证。戴尔科技也开始在边缘产品解决方案中采取零信任的政策。

　　目前，戴尔科技正在打造戴尔边缘产品的零信任的架构。John Roese也认为，未来5年内IT架构将会大幅采用零信任，这将会是主要趋势。

　　量子计算将为生成式AI带来新变革

　　John Roese也谈到了量子计算与生成式AI之间的联系，在John Roese看来，量子计算与生成式AI是密不可分的，生成式AI是一个软件系统，运行概率计算，而量子计算具备了无限处理数据的能力，在量子计算的加持下，生成式AI将会更加高效。

　　John Roese认为五年中量子计算会进一步加速AI的落地，量子计算与生成式AI将会成为一个不可分割的系统，让生成式AI极其高效，甚至比现在快100万倍。

　　总结

　　2024年是AI大发展的第二年，企业将会把AI付诸实践，开始具体的使用AI，在此基础上，需要更加先进的硬件，包括量子计算的加持，会进一步加速AI的落地。并且AI的推理能力也将会更加分散，部署在距离数据更近的地方，依靠零信任来确保信息的安全。

　　John Roese表示：“AI是未来世界发展的中心，它可以通过边缘投入到生产中，依靠零信任保障安全，并最终从量子计算获取源源不断的动力，实现扩展到全球系统所需的性能和效率。我们需要密切关注AI，但也不能忽视其他架构。只有这样才能确保愿景与行动一致，从而取得长期成功。”