个性化与高性价比不可兼得？瓴羊Dataphin给出数据治理全新思路

　　9月20日,瓴羊智能科技(以下简称瓴羊)在2024云栖大会上举办了“Data × AI:企业服务智能化,价值增长新动能”专场论坛。阿里巴巴集团副总裁、瓴羊智能科技CEO 朋新宇在会上发布产品年度智能化战略:“(算法 + 算力 + 数据) x 场景 ”,强调企业必须重视场景,只有通过解构场景、重构业务,才能真正拥抱AI,带来突破性增长。其中在数据治理领域,瓴羊副总裁王赛解析了Dataphin的普惠、高拓展性、开放性以及智能等优势特征,推出Dataphin敏捷版、半托管及DataAgent智能体,帮助企业构建契合业务诉求的“好数据”,为“用好数据”打下坚实地基。

　　基于阿里巴巴方法论沉淀,以及在零售、工业制造、互联网、金融等行业的十年实践积累,Dataphin提供一站式数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力,构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。

　　传统的数据治理面临两大挑战:一是私有化部署,这虽能满足个性化需求,但成本高昂;二是公共云服务,虽然价格低廉,但无法提供个性化定制。为应对这些挑战,瓴羊今年与AI技术相结合,将Dataphin升级为新一代智能数据治理产品,兼顾个性化和性价比,提供半托管和敏捷服务模式,并配备了DataAgent。

　　王赛表示:“在数据治理和数据分析上,瓴羊今年的新变化主要体现在两个方面:一是架构与能力的创新,二是AI技术的提升。新架构旨在实现普惠、可扩展性和开放性,以适应不同规模和阶段企业的数据治理需求,完成数据治理的无缝升级;AI能力方面,在智能找数和智能问数等实现了产品创新和能力提升。”

　　普惠,低成本启动:全新推出敏捷版

　　过去,数据仓库项目的投资规模通常高达数亿人民币。Dataphin敏捷版满足中小企业小数据规模的全面数据建设与治理诉求,让项目从千百万级别,将至十几万、甚至几万的量级。今年,瓴羊Dataphin的核心能力进行了全面升级,让客户原来用的无论是MySQL还是Oracle数据库,都能够轻松地构建和使用Dataphin。

　　同时,瓴羊简化了全栈数据和产品能力的使用流程,数据存储和架构的搭建变得更加简单,客户只需在云服务上购买三台标准服务器,开发人员只需会数据库操作,即可开展一系列的数据建设和分析工作。

　　可演进升级:引擎及可升级能力持续迭代

　　Dataphin成熟完备的、可扩展的多模式数据系统架构,让不同层级的企业、企业不同发展阶段可以演进式地使用、升级数据治理工具。

　　小型企业能够以较低的成本启动,而中型企业则可选择交互式、多处理器(MPP)类型的数据库引擎,例如StarRocks或ClickHouse,以增强性能和扩展性。瓴羊支持Hologres、Lindorm和Impala等数据库引擎,确保它们能够与Dataphin无缝集成。对于大型企业,瓴羊提供大数据引擎和数据库的结合,以及湖仓一体架构的支持,确保从小型到大型企业的无缝升级和扩展。

　　推出云上半托管模式,让个性化更具性价比

　　此前,企业需要几天的部署时间,云上半托管模式只需1小时,即可在公共云上享受别墅级待遇的独立部署产品服务。该模式显著节约了初始使用成本,采用按需付费的方式,用户只需为其使用的服务付费,预计比独立部署节省四分之一左右费用。此外,用户在享受完全独立的自主空间的同时,也满足了当前中国企业对数据安全管理的高标准要求。

　　此外,在集团型大公司中,多个组织间数据的统一与标准性以及各团队的数据所有权和控制权是关键需求。为此,Dataphin提供了多租户管理能力,允许企业内部构建多个租户,实现数据的分布式存储和管理,同时确保数据标准的统一和下发。加强租户间的协同和沟通,同时控制权得以明确。这种做法与One Data的理念相契合,旨在构建一个统一的数据环境。

　　对于有高度安全要求的情况,Dataphin能够实现一键投产,确保物理环境和生产环境之间能够快速切换,通过租户隔离和在不同环境下的部署,保证数据的安全性和可控性。

　　同时,瓴羊为开发者提供了高度便捷的产品开放性能力,允许基于产品进行企业自定义产品与功能的开发。无论是企业内部登录、嵌入式分析、基于原数据的API开发,还是批量操作,瓴羊均提供了易于使用的开放接口。

　　Dataphin·DataAgent:降低数据治理门槛,让人人都有专属的智能体

　　业务人员在数据灵感涌现时,如何方便地将数据转化为实际应用,这一过程中存在的障碍是什么?是业务人员缺乏数据思维、编程能力,还是对数据的理解不足?过去,这一鸿沟需要数据专家来弥合。王赛强调,瓴羊则是通过构建基于AI的DataAgent,实现业务人员与数据的直接、有效沟通,从而显著提高效率。

　　DataAgent能力的加入,使用户只需三步操作,即可构建企业专属的数据资产智能体。首先,一键操作即可将勾选的数据资产和表构建为向量数据库。在此之上,用户可自主编排,形成DataAgent的编排和布局。最后,一键即可在数据资产平台上发布ChatBot,实现对话和交流。

　　该平台的底层是Dataphin的全域资产和阿里云的通义千问大模型,企业可根据需求选择不同的数据模型。这不仅仅是一套解决方案,而是平台级的能力,支持企业基于自身知识和能力,自主构建Agent。

　　以数据目录和检索为例,过去搜索出的数据仅与关键词相关,无法充分表达数据如何被使用。现在,通过资产问答能力,用户能够便捷地将关注信息、关联信息直接关联到业务流程中。

　　在AI技术的大趋势下,瓴羊致力于将数据治理和数据分析变得更加便捷和普惠,让所有组织都能够利用先进的数据工具构建和运用数据,从而找到成功融合数据和AI重构业务场景的方法。