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T3出行智能打车助手公测:背靠大模型 打车效率提升50%

  当AI遇上打车,能带来什么样的新奇体验?进入智能打车页面,说出“打车回家”、确认叫车,仅需两步,轻松实现“一键回家”……近日,不少T3出行用户已首批“尝鲜”大模型打车出行。

  这背后,作为基于T3出行领行阡陌大模型的最新应用成果,智能打车助手已经开启小范围公测。被纳入测试范围的用户登陆T3出行APP,在首页点击“智能打车”图标,就能体验叫车、提前约车、智能问答等服务。据测算,受益于此,用户打车效率提升超过50%。

  从技术变革到体验变革

  据介绍,T3出行智能打车助手依托领行阡陌大模型,通过互动对话的形式,帮助用户快速叫车、提前约车。一方面,用户只需要动动嘴,说出并确认目的地后,点击“确认用车”,即可叫车出发,省去了点击目的地输入框、输入目的地名称或者地址等一系列繁琐的输入过程。

  另一方面,在正常的预约用车基础上,用户上传车票或机票电子截图,露出行程时间和地点后,智能打车助手还能帮用户计算最佳出发时间,自动预约车并及时提醒,避免用户耽误行程。

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  此外,在智能问答方面,智能打车助手拥有更强的语义理解和自然对话能力,能够实现自然流畅与专业可靠的对话问答。比如,其不仅能够创作包括演讲稿、策划案、短视频脚本等在内的多元化内容,还可根据用户的个性化需求辅助做决策,提供本地美食攻略、游玩攻略等内容。

  对此,T3出行相关负责人表示,智能打车助手是大模型能力为用户创造使用价值、突破应用场景的新实践,实现了用户出行体验的全面提升。

  “基于目前在大模型的技术积累,我们将不断对智能打车助手迭代升级,让它更智能、更有用。在AI助手更成熟以后,我们再对外大规模开放。”上述负责人说。

  持续投入大模型

  据了解,领行阡陌大模型是T3出行联手中国电信打造的国内出行行业首个生态大模型,目前已在行业里率先通过模型、算法双备案。

  除了逐步向公众开放的智能打车助手服务以外,其已在司乘服务、智能调度、出行保障三个场景深度应用,能让客服更高效、司机接单更快、安全保障更智能。

  以司乘服务为例,用户向客服反馈问题时,领行阡陌大模型会去识别订单信息、行程录音,给出初步处理结果,并输出解决方案。据测算,在大模型加持下,T3出行人工客服处理效率提升超过10%,日均节约500多小时工作时间,日均解放50名人力。这让人工客服从基础回复中解放出来,把精力放在更高质量的服务。

  值得一提的是,在此基础上,T3出行参与了国家标准《网络安全技术-生成式人工智能数据标注安全规范》的修订和应用试点工作,为推动大模型标准化、规范化应用、发展贡献更大力量。

  “通过深度结合业务,让大模型对具体场景做适配,以及一系列流程设计和用户交互体验设计,T3出行正在持续加大对领行阡陌大模型的研发投入,落地更多应用场景,从而最大限度为用户提供更好的服务体验。”上述负责人强调。

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