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加速30倍!APU的GPU硬件加速性能对比

    业界第一款GPU通用计算软件就是用户科学计算,它就是由斯坦福大学主导的Folding @ Home分布式计算,最早支持ATI显卡,而NVIDIA后来者居上,目前N卡所贡献的运算能力已经超越了所有CPU之和,A卡也不弱!

加速30倍!APU的GPU硬件加速性能对比

   Folding@home是一个研究蛋白质折叠、误折、聚合及由此引起的相关疾病的分布式计算工程。最开始F@H仅支持CPU,后来加入了对PS3游戏机的支持,但同样是使用内置的CELL处理器做运算。F@H因ATI的加入为GPU计算翻开了新的一页,如今F@H第二代GPU客户端已经能够支持ATI和NVIDIA的全系列DX10 GPU。

蛋白质折叠:APU的GPU比CPU快18倍

APU内斗 实测通用计算A3850 VS 6550D

    进行相同的计算6550D比CPU快了18倍之多,这回合6550D完胜。

    而且,这次的蛋白质折叠分布式计算,CPU和GPU是分别进行测试的,互不影响,GPU不需要CPU的参与就可以独立进行运算,而不是像视频转码那样要合作运行。

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