异构计算：Exascale百亿亿次新模式！

    ● 趋势

    如今，异构计算模式通常会将图形处理器作为协处理器搭配x86处理器使用，这是一种重要的新模式，相比于单纯基于x86处理器的高性能计算系统，目前其影响力正在与日俱增。

    图形处理器方兴未艾的另一个重要标志是与图形处理器相关的学术文献得到了广泛的传播。为业界提供并行编程培训材料的英伟达表示，57个国家的478所大学目前已提供CUDA并行编程语言课程,  其中包括麻省理工学院、哈佛大学、斯坦福大学、剑桥大学、牛津大学、印度理工学院、台湾国立大学、中科院。

    如前所述 (参考“异构计算为百亿亿次级时代带来的实惠”章节)，异构计算对于大型高性能计算机构非常有吸引力，这些机构正在计算科学和工程学领域开展深度研究，并面临能耗和空间的限制。因此，异构计算作为在这个十年的末期将开始的百亿亿次级计算时代的新模式对它们来说尤其具有吸引力。与此同时，越来越多的小型研究机构和工业组织也逐渐开始使用集成了图形处理器的异构计算系统。

    需要谨记的是，x86处理器技术仍有发展空间，截至2015年，即当前IDC高性能计算预测期结束之时，仍然会在收入方面保持在高性能计算领域的领先地位。此外，越来越多的供应商将会提供更为丰富的加速器技术，以满足客户的多种需求。

    ● 结论

    如今的异构计算系统将图形处理器作为协处理器搭配x86处理器使用，它已成为全球高性能计算市场上的一种重要新兴模式，尤其可用于应对百亿亿次级计算时代的巨大挑战。IDC认为，异构计算对于实现这个十年的百亿亿次级计算目标不可或缺。

    图形处理器正在迅速摆脱试验阶段，目前可用于执行更多面向生产的任务，比如地震数据处理、生物化学模拟、天气和气候建模、金融计算、计算流体动力学、数据分析领域的任务。仅在过去两年内，高性能计算机构对于图形处理器的应用量就已经增加了两倍。图形处理器对于这些机构在业界密切关注的超级计算机500强榜单上占据显著地位发挥着不可或缺的作用，并帮助实现了更多真实世界的研究成果。

    一些全球领先的高性能计算机构已采用了异构处理模式，这表明该模式正在走出试验阶段，图形处理器已日益能够胜任一些面向生产的关键任务。

    当图形处理器硬件和软件技术不断前进时，越来越多的大学生和其他人也开始学习如何利用 图形处理器。随着越来越多的图形处理器可供全球最具创新力的科技、工程、计算领域专业人士使用，IDC 相信，图形处理器会在全球高性能计算市场发挥越来越大的作用，成为高性能计算生态体系内 x86 处理器的有力补充。■<