图形与计算那些事 AMD次世代架构解析

    泡泡网显卡频道1月6日 作为显卡来说，AMD的Radeon自HD4000时代以来为游戏玩家提供了众多优秀的产品，HD5000/HD6000系列丝毫不输给NVIDIA同级产品，性能、功能、价格、功耗等各方面表现得都很不错。对于AMD下代HD7000系列，我们毫不怀疑它在3D游戏中会有更出色的表现。

    但作为GPU来说，AMD的产品显然要逊色很多，不支持物理加速、Stream通用计算性能不如CUDA，支持GPU加速的软件也屈指可数，这已经成为AMD最大的软肋，并且成了NVIDIA和NFan们攻击的对象。

    随着时间的推移，保守的AMD终于尝到了固步自封的苦果：当NVIDIA的CUDA计算课程进入高校学堂、Tesla杀进超级计算市场、Quadro拿下95%的专业卡市场份额之时，AMD的Radeon还只能游弋在3D游戏领域，苦守来之不易的半壁江山。

    想当年AMD率先提出GPU通用计算的概念，但最终却在NVIDIA的CUDA手中发扬光大。很多人以为这是AMD收购ATI后自顾不暇的关系，其实根本原因还在于GPU的架构——传统基于3D图形处理的GPU不适合于进行大规模并行计算，AMD的GPU拥有恐怖的理论运算能力却无从释放。而NVIDIA则从G80时代完成了华丽的转身，逐步完善了硬件和软件的协同工作，使得GPU成为高性能计算必不可少的配件。

    俗话说的好：苦海无涯、回头是岸，亡羊补牢、为时不晚。AMD终于在代号为Southern Islands（南方群岛）的新一代GPU中，启用的全新的架构，AMD称之为“Graphics Core Next”（GCN，次世代图形核心），并冠以革命性的称号。这是AMD收购ATI之后的近5年来第一次对GPU架构进行“伤筋动骨”的“手术”，而架构调整的核心内容则是为并行计算优化设计。

    那AMD的“次世代图形核心”相比沿用了五年之久的架构到底有何改进？其并行计算性能相比对手NVIDIA有无优势？3D游戏性能会否受到影响呢？本文将为大家做一个全方位的解析，文中会穿插一些3D渲染原理以及显卡基础知识，并谈谈GPU图形与计算的那些事儿……