图形与计算那些事 AMD次世代架构解析

    G80的MIMD架构开了一个好头，128个流处理器虽然听起来虽然没有AMD 320个那么多，但这些流处理器是可以媲美真正的CPU核心，在执行任何指令时都能发挥出接近理论值的性能，这样高效率的核心如果只是用来玩游戏岂不太可惜了？

    于是在游戏市场大获全胜的NVIDIA并没有止步于此，而是将目光放在了更长远的高性能计算领域，一边着手开发基于GPU计算的应用程序中间件，帮助程序员以更高效的方式开发基于GPU硬件加速的软件，另一方面在G80的基础上继续优化核心架构，将MIMD架构高效率的优势发挥到极致！

    GT200核心：真正的并行计算架构

    G80依然只是为DX10 3D渲染而设计的，虽然MIMD架构本身能够胜任并行数据计算的需要，但NVIDIA发现图形架构还有继续改进的余地，只要在核心内部设计全新的控制模块，并对微架构进行专门的优化，就能将GPU的图形架构改造成更加适合非图形领域的并行数据处理架构。

    第一代统一渲染架构的主要目的是把原本像素着色、顶点着色以及新增的几何着色，统一交给流处理器来处理。而NVIDIA的GT200核心则被称为第二代统一渲染架构，其主要含义就是将图形处理架构和并行计算架构完美的结合起来，成为一颗真正意义上的通用处理器，超越图形处理器的概念！

    GT200相对于G80，不止是把流处理器数量从128个扩充到240个这么简单，其实最关键之处是对TPC（线程处理器簇）和SM（流处理器簇）的改进：

    新增Atomic原子操作：透过原子操作，硬粒化之后的线程操作管理将更加有序和具体，这也就意味着像素或者其他类型如通用计算应用的Thread的生成、仲裁、泵送、内存位置确定和执行过程都将变得更加精确和高效，Atomic单元和原子操作的引入也为未来NVIDIA构架最终实现并行化设计起到了关键的先导作用。

    每个SM可执行线程上限提升：G80/G92核心每个SM（即不可拆分的8核心流处理器）最多可执行768条线程，而GTX200核心的每个SM提升至1024条，而且GTX200拥有更多的SM，芯片实力达到原来的2.5倍！

    每个SM的指令寄存器翻倍：GTX200与G80核心在SM结构上基本相同的，但功能有所提升，在执行线程数增多的同时，NVIDIA还将每个SM中间的Local Memory容量翻倍（从16K到32K）。Local Memory用于存储SM即将执行的上千条指令，容量增大意味着可以存储更多的指令、超长的指令、或是各种复杂的混合式指令，这对于提高SM的执行效能大有裨益。

    DX10游戏会越来越多的使用复杂的混合式Shader指令，一旦排队中的超长指令溢出或者在N个周期内都排不上队，那么就会造成效率下降的情况，此时双倍寄存器容量的优势就体现出来了。由于Local Memory并不会消耗太多晶体管，因此将其容量翻倍是很合算的。

    纹理单元数量提升，比率下降，达到了ATI当年鼓吹的3:1水平

    其它改进还有：几何着色性能提升，提高双指令执行（Dual-Issue）效率，达到93%-94%之多，支持双精度64Bit浮点运算，运算能力为单精度的1/8。

    综合来看，GT200除了流处理器、纹理单元、光栅单元这些硬货数量增多对游戏性能大有裨益以外，其它细节部分的优化跟游戏关系不大。因为GT200是为并行计算而设计的，从GT200开始，GPU计算变得更加实用和普及，NVIDIA的Tesla开始进入科学实验室，并杀进超级计算机市场。