高森明晨:互联网的企业信息聚合之道

　　在信息爆炸式增长的2012年，企业移动应用也正悄然发生着变化， iResearch(艾瑞咨询)等多家国际知名公司调查结果显示：企业信息化的程度逐渐趋于一个较为稳定和平均的高度，对于产生直接决策价值的信息的采集能力逐渐成为企业信息化标准的一部分，并由此催生了企业级移动互联网应用的广阔市场。在高森明晨及智库冠实顾问服务于该领域的十年间，也清晰注意到这种趋势的快速蔓延。

　　高森明晨公司是倡导和践行移动互联网行业应用的典型企业，在行业信息化领域为包括戴尔、百事可乐、伊利集团等数十家行业龙头企业提供移动互联网企业级应用服务。针对这些行业标杆式企业和上百家具有显著行业特征的企业，高森明晨公司进行了近距离观察、取样，总结形成案例及研究成果，并在此基础上发现：企业信息化发展的方向和重要价值点在未来5-10年内将大量偏向于对“非结构化”、“高离散度”、“高随机性”数据信息的消化能力。而具有以上三点特征的数据信息所包含的“养分”是极其丰富的，对于企业管理有重要的参考意义。这一点会在接下来的文章中详细阐述。

　　“非结构化”、“高离散度”、“高随机性”可以说的属于数据信息的负面属性，的确，这些信息往往是被企业广泛忽略、客观遗漏的。但是，这些数据和信息恰如散布在宇宙中的繁星，形成如同天文学中描述“银河系”的概念，对于企业短期、长期的市场观测、管理把控、决策制定有着不可估量的价值和意义。

　　那么，可以从不同视点观察、可量化分析、可明确产生预测意义、可判断其代表的深层涵义就是对这些信息进行分析和挖掘的关键。这个目标不是通过传统意义上的数据挖掘技术即可实现的，它需要用发展和优化的眼光看待企业内部信息流、信息传递模式，重新定义“信息”，这种有“视角”的信息分析理论，是通过技术来表达、数据模型来展现的。

　　一、什么是“企业信息聚合”(CIMTM)

　　“企业信息聚合”的概念来源于高森明晨公司对信息价值的理解，以及通过移动互联网方式采集信息的经验。在当今移动互联时代的熔炉中，旧的企业管理制度经历着捶打和磨新，各行各业的众多企业已经开始用移动互联网手段管理销售终端和移动人员，这么做的目的只有一个：让视野覆盖业务的全程全貌。常言说“人在做，天在看”，那么实际上，移动互联网就为企业成就了这样一片天空般的视野。

　　企业开始结合移动应用规模化使用移动终端，将手机、POS机或者是PAD等终端设备配发给员工，员工在工作时间内需随身携带，这一部分员工通常涉及外勤工作，或者长期驻外。终端设备通过移动互联网的通信定位手段，实时描述此类员工的工作轨迹、工作范围、工作时间和工作内容。而随着企业级应用的日新月异、趋于完善，销售终端(店面)的情况也可以通过移动终端向企业总部直观立体的呈现。呈现的数据信息也从之前POS机时代简单的数据、编码、生产批次，ERP时代的销量、存量、价格信息向全景照片、客流情况、客情关系、经济地理信息等优化信息全面扩展(图1)。

　　(图1)

　　而在企业移动互联网应用中，任何功能都可以被认为是聚合信息、分发信息的周而复始的过程，其关键性质在于“聚合”(Convergent)，而我们通过移动互联网采集到的移动数据信息、企业外部的市场信息不一定具有结构化特征，甚至不一定完整，是片段、离散的，也有可能是潜在的而需要人工来挖掘和定义，通常我们对这些信息不在意，或者根本没有办法在意，企业管理者只能通过口传耳听来努力观察市场的风吹草动。事实上，除了案头成叠的销售报表，电脑模拟好的数据曲线，市场上不规则的离散信息，同样是企业必需的价值“信息”(Information)。

　　当我们弄清这个概念，留意到每时每刻都有市场的关键信息流失，我们就需要通过一些手段，比如聚类的方法和模型(Modeling)来使企业能够通过碎片数据和潜在信息洞察市场变化的蛛丝马迹。所以，高森明晨将这一理论体系称为CIMTM —— “企业信息聚合”。

　　二、从有效沟通出发实现非常好的聚合模式

　　高森明晨公司CTO金晨博士认为，信息的聚合仍遵循两类特性，一是普遍性：移动互联网普遍具有实时的“端到端”信息流动的特性，企业则普遍具有基于数据支持进行有效决策的特性。其中，智能商业分析是典型的通过“聚合”多渠道数据来展现结论或决策。企业内不同层级拥有不同的视角，这些视角聚合着不同层次的信息，也就是说，需要聚合的离散信息既包涵着高层言论、观点、看法，也包涵着基层的实践、创新、遭遇、领悟。这些信息在“聚合”之前，有些是不便总结成文，分发下达或者反馈上报的。

　　比如一位企业派驻超市的理货人员，可能会对竞品临时调价的幅度感到惊奇，他本人也许是第一个接触到竞品调价信息的企业员工，但是他绝无可能将他所见所闻立即汇报，一种可能是这并非他的工作职责，更有可能是他认为这些信息是他不确定真伪的、不确定是否有价值的、过于零散汇报前需要组织的。于是，这条颇具价值的市场参考信息并没有在企业内流通，而是终结在超市理货员的忙碌里。

　　这种信息每天在企业外部、市场环境里产生的数量和企业规模、市场规模成正比，这些信息的分发和反馈，就成为了“聚合”的基础。

　　信息聚合的第二类特性是有效性，移动互联网随时随地产生信息交互，如上面的例子中所描述的，这些信息交互来自企业作业最前端的、当时发生的、真实鲜活的情境，同时是非标准的，碎片式的，包含着巨大的信息量。在面对这样的信息时，超市理货员这一类的基层人员会产生偏见，自由过滤掉了价值信息。而在企业管理层，对信息的偏见更加屡见不鲜。而信息聚合遵循的有效性特性，目的就是提供充分的、无偏见的数据信息，支持企业决策。偏见会导致判断偏差和执行效果降低，而“数据采集规则”和“数据分析方法”这两种统计学应用原本就带有偏见，所以偏见在数据信息采集和处理中不可能被消除，只能通过下述几种有效途径来降低偏见：

　　1.扩大信息量

　　2.拓宽观察角度

　　3.交叉比对客观数据

　　简单的说，利用这三种途径改善并降低偏见的存在，可以产生这样的过程和结果：这位超市理货人员的“不确定信息”被一一采集，与此同时，同超市的其它理货人员、其它终端店面的理货人员、巡店驻点人员对竞品调价纷纷产生了不同角度的观察理解，当这些参杂惊、喜、悲、叹的碎片化信息汇聚在一起，就产生了一个可供交叉比对的宽角度、大量幅的信息流。在分析比对中，可能大量的“噪音”信息将在“降噪”处理中被筛选掉(见图2)，一些错误的观点和空穴来风应用大数据分析技术可以自然而然的甄别于主流之外。而这种对比分析的结果必然是：竞品调价了，就在今天的某个时间，请决策层尽快制定应对方案。

　　(图2)

　　这些离散的，来自不同层级的，本不能够被企业管理层发觉、重视的终端信息，在此刻充分发挥着实时策略参考价值。

　　(图3)

　　在管理层级根据这些参考信息做出决策之后，通过移动互联网渠道统一下达分发决策，并指导各层员工大量收集此类具有参考价值的信息。这样一来，信息“聚合”的轮回就实现了。

　　金晨博士在研究中还注意到，目前主流的行业应用，包括ERP/OA/CRM等系统的信息流动方式在“等高线”模式下呈现出“逐层流动”的特征(见图3)，在现实作业中，逐层回报也是绝大多数企业内职业规则和商业规则的一部分;为了保证信息沟通的低成本和高准确性，企业对“逐层流动”的信息往往做出了结构性要求，越趋向外圈的信息越具有规则要求：企业的基层员工的工作汇报内容是周期性的，甚至可能通过系统被约束了格式和完整度，而企业高层之间的交流可能是不定期的，也没有固定格式和完整性的要求。

　　进而一切都需要一种或多种有效的沟通方式，便于逾越鸿沟、分享所得，达到信息聚合对于信息渠道和信息量的总体要求。

　　从互联网应用诞生、起步以来，我们从未缺乏有效的沟通方式，从MSN、ICQ到各种论坛、博客，再到今天的Facebook、Google+、Twitter和新浪微博。这些应用把从“二方组”即点对点，一人对一人的沟通，一直带到个体网(以每个自我为中心的关系网络)中，之后又带到了以朋友、职业、兴趣等不同条件做“自然选择”的群体网中。在企业模式下，我们可以认为所有员工和管理层从本质来说就是“群体”，当然，工作职责和等级的划分的子群体也必然存在。可以认为企业目前广泛采用的信息传递模式是二方组模式(直接领导与直接被领导者的沟通)、个体网模式(同事之间的信息传递)或整体网模式(利用通知或公告完成单向传递)，那么，企业信息传递的未来，必然是“群体网”模式。

　　三、评价和利用企业信息

　　金晨博士认为，评价企业信息有四个维度，即结构化、完整性、时效性和离散度，他们作为信息评价的重要指标，是完全可量化的。因此，通过这四个维度来界定信息、分类信息、利用信息，我们就可以知道哪些应用可以对那一类信息进行典型性管理(图4)。

　　(图4)

　　高森明晨公司自主研发的GRIRMSTM产品序列以CIM为核心理念，贯彻覆盖了拥有四维度特征的信息聚合(图5)。

　　(图5)

　　四、源于企业，施于企业

　　尽管根据高离散度信息的传递模拟出的模型看似纷繁(图6)，但是，这些信息本质上从未偏离过企业的刚性需求，企业信息聚合的目的，就是让有效的价值信息离企业很近，助力企业战略决策，而非将杂七杂八的数据信息汇总之后为企业提供“搜索引擎”。

　　(图6)

　　聚合信息的渠道深植于企业组织架构，受到各层级职能深刻的影响。

　　而聚合信息的源头之一，更是来自企业自身一般业务数据。相较于传统的业务数据采集，企业信息聚合为全方位高离散场所下多角度的数据采集提供了理论基础和技术方法。企业管理层读取到的信息，仍然是直观高效、结构化的统计分析报表或图示，也就是说，企业信息聚合并不是推荐某位员工的某个信息，要求管理层浏览，而是这些反应员工调查、遭遇、困扰、心情等变化的数据被分析处理过后的一致结果。管理层看到的仍旧是一些市场语言、趋势图表展现的决策依据。也就是说，管理层可以直接通过聚合信息的分析结果，及时有效的调整长短期营销策略，左右市场销售。甚至可以通过聚合信息分析得到的真实准确的量化数据，获得智能化的超标预警。

　　企业信息聚合就是通过这样一系列移动互联网和BA手段转化离散信息的价值，使企业决策更具科学性和前瞻性，促进企业整体业绩及核心竞争力的不断提升。■