是不是真的王者？创新X-FI技术再细看

3.不同采样率之间的混音

    混音是指将来自多个音源的音频结合成一个单一的声音流，这是一项基本的音频处理过程。在模拟音频领域，只要简单地将信号叠加即可。而对于数字音频，如果各信号的采样率一致，也将采用这一过程。如果各信号是在不同时刻采集的，那么就不能直接叠加信号了。

    通过将某一信号转换为另一信号的采样率，可以解决这一问题。一旦样本的采样时刻统一，每个时刻的样本值就能进行简单地叠加，形成混音输出了。生成的信号可以用于更进一步的数字处理，或转换为可供聆听的模拟形式。

4.用物理方法建立多普勒平移模型

    当一个发声的物体远离聆听者时，声音将随物体速度与声音速度的比率，在时间和空间上有明显的拉长效果。聆听者听到的拉长的声音，音调降低，持续时间则有所延长，如图 4 所示。当物体向聆听者移动时，将产生相反的效果。

图 4 – 多普勒效应

    这一音调平移(或称多普勒平移)，可以通过与改变采样率相同的算法加以模拟。如图 5 所示，将信号转换为较高的采样率，但按原速率播放计算出的样本序列，这样，声音将在时间上得到延展，其效果与多普勒平移极为相似。

图 5 – 多普勒平移的建模

    如果物体移动得慢，音调只会受到轻微影响；但因为人耳对音调变化极为敏感，轻微的多普勒平移也能觉察得到。X-Fi 音频处理器含有 256 个采样率转换器，每个都有一个可调整的采样率比率，可以精确地建造出虚拟现实的模型来。

5.采样率转换：用于减少数据存储量

    波表合成器通过播放真实乐器的录音，重现乐器的声音。实际上，每种乐器只储存了几段录音。如果播放的音符不在录制的音调之中，将对现有的录音进行移调处理，产生所需的音符。和多普勒平移的延展效果类似，移调与采样率转换有相同的数学原理。通过采样率转换，无需存储每个可能的音符，只要少量的录音就可以了，这大大减少了数据的存储量。由于音调可以进行微调，颤音和弯音也可应用于音乐效果渲染，使得合成的音乐具有更好的表现力。

    在音频频带有限的场合，采样率转换可以有效压缩数据量。例如，对于语音录音而言，12 kHz 的采样率是完全可以接受的，与48 kHz 的采样率相比，占用的磁盘空间只有后者的四分之一。