成绩不是唯一!浅谈选择N卡的四大理由

● 生命科学研究：等待时间缩短12倍

    美国国家癌症研究所的测试表明，使用CUDA编写的程序配合GPU运算，使他们以前的等待计算机得出结果的时间由原来的2小时缩短熬了10分钟，效率提升达12倍。科学家们表示，更快的计算速度有助于他们加快新药物的开发，诸如治疗癌症、阿尔茨海默氏症，艾滋病毒感染、疟疾等。

● CAD设计：实时服装物理效果

    传统的CAD设计虽然能画出漂亮的时装，但如果不生产出样品通过真人试穿就无法了解到整体效果。这就需要繁琐的工序，以及相应人力物力的投入。

    现在可以通过CUDA编写的CAD程序让计算能力强大的GPU去模拟整个试衣过程，衣物的材质和光泽都可以完全拟真，并且实时演算出衣服在各种人体动作后的物理效果，包括光线变化、褶皱、形变等。这让以往的设计软件望尘莫及，使CAD设计者更有效率。当然，一切的关键还是靠CUDA开发出的软件配合GPU。

● MATLAB仿真：加速17倍

    在国内也被称作《矩阵实验室》的Matlab以其强大的矩阵计算以及仿真能力成为科研人员的必备工具。目前已经有CUDA开发出来的Matlab插件可以调动GPU对软件进行加速。

    在用其进行基于伪谱方法的均匀各向同性湍流直接数值模拟测试中，分别使用Core2 Duo 2.4GHz和8800GTX去进行数值分析，从同一时间成像截图上可以明显看出GPU的优势，CPU成像速度比CPU快了17倍。