在新金融发展趋势下，我来数科不断提升数据安全和服务水平

当下,数字经济蓬勃发展,金融行业一直是拥抱新技术的领跑者,金融科技则是让这些领跑者跑得更快的“助跑器”,通过人工智能、云计算、物联网、大数据、区块链等技术与产业的深度融合,孕育出各种创新金融服务模式和全新的用户体验,金融行业的数字化转型正快速发展。近年来涌现出很多优质的金融科技公司,使得金融科技行业的竞争也变得异常激烈。纯线上金融科技平台我来数科就是其中一员,在不断的引入新的技术下,也助力整个金融行业稳定发展。

一直以来,借助自主研发的实时大数据处理平台,我来数科为其产品运营、风控、营销预测等场景提供全数字化支撑。据悉,我来数科凭借过硬的技术实力,截至目前,我来数科注册用户已超过4900万人,并通过与不同产业的合作伙伴深入接触打磨金融产品,解决行业痛点。可以说,我来数科在帮助企业解决供应链 、资金渠道、经营管理等问题的同时,有效推进了产业“智能化”的进程。

对于金融科技公司来说,只有不断的引入新的科技,才能够更好的发挥行业竞争优势。多年来,我来数科不断加强隐私计算研究,依托母公司汇立集团在隐私计算领域中的创新成果与优势,打造了布局科学、安全可靠的技术基础设施,积极攻克隐私计算技术难题,为金融行业稳健发展持续贡献力量。此外,凭借在隐私计算方面的技术实力,我来数科完成联邦学习平台从0到1的突破,搭建了从任务管理、在线推理、操控中心、算法库与联邦基础于一身的学习平台。

从技术上打破数据孤岛,通过联邦学习在隐私计算方面的技术突破。一方面,我来数科APP可以实现数据隔离,参与各方的数据不会泄露到外部,满足用户隐私保护和数据安全的需求;另一方面,通过联邦学习能够保证模型质量无损,保证联邦模型比割裂的独立模型效果好。

目前,我来数科的函数计算已经实现弹性化,使用联盟链实现分布式记账、可视化建模及在线交流等功能已经完成开发,进入测试阶段。我来数科APP不仅获得了中国信通院泰尔实验室颁发的技术安全证书,也与多家同业机构及上市公司通过平台完成了联合建模。

加强隐私计算在金融领域的运用,不仅能够保护数据隐私,还可实现数据价值的流动与共享,打造健康安全的金融服务平台。接下来,我来数科将继续聚焦隐私计算等新兴技术,关注金融服务行业“数据孤岛”现状,探索金融数据应用融合新路径。

在数字经济影响下,金融数据开发与运用等系列技术难题备受关注。当下,我来数科通过加强隐私计算研究,能够解决金融行业诸多数据应用和安全方面的问题,同时推动行业的发展,为客户提供更优质的服务。