大数据时代如何应对非结构化信息狂潮

    泡泡网激光打印机频道8月7日 大数据时代，数据和信息正呈现出爆炸性的增长，巨大的数据量已经从 TB 级跃升至 PB 级，数据结构也更加复杂，大部分数据信息都属于非结构化数据，包括纸质信息与数字化的视频、音频、邮件、图片等等，各种数据格式之间互不兼容，而且人们对数据的访问和使用更具随机性，这些特点给数据的提取、存储、管理和应用带来了很大困难。

    大数据时代非结构化数据狂潮来袭，企业应该如何应对？

    首先，让我们来了解下到底何为非结构化信息。

    现如今这个时代，互联网企业早已布局，通过数据分析了解用户的喜好和习惯。运营商也想在大数据浪潮中分一杯羹，数据中心和宽带网络建设正如火如荼。政府、金融、医疗纷纷布局大数据应用，提升信息处理能力成为关键。大数据时代已然成为了最热的词汇。

    在这里要给大家讲一个概念，在目前的大数据时代，信息按照它的格式大致分成两个类别，一类是结构化的信息，另外一类是非结构化的信息。

    结构化的信息是按照特定格式整理的信息，一般由企业内部的核心系统进行管理。

    非结构化信息一般分成两个类别，一是数字化信息，一是纸张信息。可能大家认为数字化的信息都是结构化的，但实际上绝大多数数字化的信息属于非结构化的信息，无法被直接使用。此外，数字化信息的另一个困难点是这些信息散落存储于电脑、pad、手机等各种设备中，而且在多数情况下都互不兼容。以PPT为例，可能不同的人使用的格式都是不一样的，它无法很好的融合在一起。另一类非结构化信息是纸张信息。在数字化设备非常丰富的今天，纸张还是非常重要的信息沟通工具，在很多业务流程当中担任很重要的角色。

    那么，企业正面对着哪些非结构化信息难题呢？

    企业内部的数据也可被分成两大类，一类是按照特定格式整理的结构化的核心数据，一般由企业的核心系统例如ERP、SAP进行管理；另一类是以纸张、或数字化等形式存在于核心系统外部的大量非结构化信息。研究机构的调研发现，企业内部80%以上的都是非结构化信息，这些信息中往往包含了很多对企业有价值的内容，却几乎完全没有被管理和有效使用。
    
    与数据相关联的还有流程，目前企业中超过2/3的流程也都是非结构化的，即通过纸张以手工或半手工的方式在进行管理，这些流程游离于企业核心的管理系统以外，往往造成严重的浪费和低效。

    非结构化信息与流程和企业的核心系统之间无法交流势必造成企业内部信息沟通的不畅，从而会导致企业缺乏对现状的能见度，甚至在有些情况下出现失控，造成客户服务满意度降低、营业收入及利润难以达成、整体市场竞争力下降等等问题。

    总的来说，在如今的大数据时代，面临着这些种种的非结构化信息难题，如何应对并安然度过，企业在未来的发展道路上任重道远。■